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運(yùn)維，這里指互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維，一般屬于技術(shù)部門，同互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)、測(cè)試、系統(tǒng)管理

產(chǎn)品技術(shù)支撐的四大部門，這個(gè)定義在國外和國內(nèi)、大小公司之間會(huì)有些不同。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的產(chǎn)生通常要經(jīng)過以下過程：產(chǎn)品總監(jiān)、需求分析、研發(fā)部開發(fā)、測(cè)試部測(cè)試、運(yùn)維部部署發(fā)布、全年運(yùn)維。

運(yùn)維，本質(zhì)上就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、服務(wù)的生命周期的各個(gè)階段進(jìn)行運(yùn)維，使其在成本、穩(wěn)定性、效率等方面達(dá)到可以接受的狀態(tài)。

對(duì)于初創(chuàng)公司來說，運(yùn)維部和系統(tǒng)部通常合二為一，相關(guān)工作由同一組人進(jìn)行，界限可能不是很明顯。小公司對(duì)運(yùn)維工作的要求更高，需要有更精細(xì)的分工。因此，與機(jī)房/網(wǎng)絡(luò)/操作系統(tǒng)相關(guān)的底層工作與原人分離，成為系統(tǒng)管理部門，而與應(yīng)用產(chǎn)品相關(guān)的底層工作則負(fù)責(zé)運(yùn)維，成為運(yùn)維部。以下是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品生命周期分工精細(xì)的小型互聯(lián)網(wǎng)公司的運(yùn)維工作職責(zé)以及運(yùn)維所涉及的技術(shù)。

隨著科技的發(fā)展，人工運(yùn)維也成為不可阻擋的趨勢(shì)。云估算的發(fā)展帶來了這些技術(shù)，大大降低了運(yùn)維成本。同時(shí)，基于這項(xiàng)技術(shù)，不斷發(fā)展的公司人工運(yùn)維也已經(jīng)深入人心，目前的運(yùn)維技術(shù)也逐漸進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代。明天給大家推薦幾本運(yùn)維技術(shù)方面的優(yōu)秀書籍。

運(yùn)維系列書單

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開發(fā)運(yùn)維訓(xùn)練營

本書將全面、完整地介紹智能運(yùn)維的技術(shù)體系，以及大型企業(yè)的智能運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，讓讀者更好地了解運(yùn)維的現(xiàn)狀和發(fā)展方向技術(shù)，在實(shí)踐中可以借鑒。同時(shí)也可以幫助運(yùn)維工程師在一定程度上了解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法模型服務(wù)器運(yùn)維技術(shù)，以及如何將其應(yīng)用到運(yùn)維工作中。全書分為4章。

第一章運(yùn)維發(fā)展史將重點(diǎn)介紹運(yùn)維的發(fā)展現(xiàn)狀及其面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章智能運(yùn)維基礎(chǔ)設(shè)施將重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)處理及分析方法和經(jīng)驗(yàn)，以及海量數(shù)據(jù)的多維度、多指標(biāo)處理和分析技術(shù)；第三章智能運(yùn)維技術(shù)解讀，將聚焦新時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代如何構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng)； 4個(gè)技術(shù)案例解讀，梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監(jiān)控系統(tǒng)的整體方案，還將分享智能監(jiān)控系統(tǒng)在微博平臺(tái)和微博廣告兩個(gè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的技術(shù)實(shí)踐。

關(guān)于作者

彭東：微博廣告基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，技術(shù)專家，商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能監(jiān)控平臺(tái)發(fā)起人，目前負(fù)責(zé)廣告核心引擎基礎(chǔ)架構(gòu)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)（D）等基礎(chǔ)架構(gòu). 設(shè)施建設(shè)。

專注于預(yù)估廣告、大數(shù)據(jù)、人工智能、高可用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，兼任趣店科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。畢業(yè)于東北工業(yè)大學(xué)，在國內(nèi)外著名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇，擁有發(fā)明專利9項(xiàng)。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人，中級(jí)運(yùn)維工程師，2016年4月加入微博，目前負(fù)責(zé)微博廣告智能監(jiān)控上報(bào)平臺(tái)及服務(wù)整治項(xiàng)目的建設(shè)與研究。

劉軍：微博平臺(tái)部監(jiān)控技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)微博平臺(tái)和PC微博大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)，主要關(guān)注實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)、人工運(yùn)維、智能化方向。 2014年加入微博，曾就職于新浪、搜狐等公司的運(yùn)維監(jiān)控領(lǐng)域。

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Linux運(yùn)維之道

隨著開源技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，整個(gè)IT行業(yè)越來越多的企業(yè)愿意采用開源產(chǎn)品，而基于Linux的操作系統(tǒng)為這種開源產(chǎn)品提供了良好的運(yùn)行平臺(tái)。丁明義的《Linux運(yùn)維之道（第二版）》將圍繞Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺(tái)，講解如何使用操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)各種開源產(chǎn)品的應(yīng)用案例。全書主要從運(yùn)維工作中的應(yīng)用服務(wù)入手，全面講解了Linux基礎(chǔ)操作系統(tǒng)和各種軟件服務(wù)的運(yùn)維。

當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境是一個(gè)競(jìng)爭激烈的環(huán)境。很多企業(yè)的業(yè)務(wù)量不斷下降，對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司來說服務(wù)器運(yùn)維技術(shù)，改善用戶體驗(yàn)對(duì)于滿足客戶特別高的需求非常重要。 IT部門維護(hù)的設(shè)備往往是數(shù)萬臺(tái)。如此龐大的設(shè)備維護(hù)量，通常會(huì)讓 IT 經(jīng)理頭疼。

本書介紹的手動(dòng)運(yùn)維內(nèi)容，可以快速掌握大規(guī)模批處理的簡單方法。僅靠人工操作和維護(hù)是不足以發(fā)揮該設(shè)備的能效的。因此，我們也需要將這種服務(wù)器設(shè)備有機(jī)地結(jié)合起來，為客戶提供安全、快捷、高效的服務(wù)，集群技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本書的前言將圍繞集群技術(shù)介紹當(dāng)前流行的開源產(chǎn)品部署案例。

Pilot Jones Day 創(chuàng)始人，紅帽認(rèn)證中級(jí)講師（RHCI），具有豐富的Linux系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和講師，培訓(xùn)過2000多名中學(xué)生。精通Linux系統(tǒng)管理，生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模集中部署Linux環(huán)境，搭建shell腳本手工管理平臺(tái)。

在項(xiàng)目實(shí)施過程中，在Cacti和監(jiān)控平臺(tái)的幫助下，主持了多個(gè)LAMP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的部署，多個(gè)小服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)和管理，以及人工故障報(bào)告。深入研究企業(yè)集群環(huán)境和高性能、高可用架構(gòu)。

擁有豐富的虛擬化技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)：Xen、KVM，利用虛擬化技術(shù)打造高效、綠色、節(jié)能的機(jī)房。對(duì)安全與調(diào)優(yōu)有獨(dú)到的理解，精通Linux防火墻、安全、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)與優(yōu)化。翻譯了多篇國內(nèi)云測(cè)算解決方案文檔，熟悉美國主流云測(cè)算技術(shù)的發(fā)展。

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智能運(yùn)維：從0開始構(gòu)建大規(guī)模分布式AIOps系統(tǒng)

足夠?qū)W習(xí)了。同時(shí)也可以幫助運(yùn)維工程師在一定程度上了解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法模型，以及如何將其應(yīng)用到運(yùn)維工作中。全書分為4章。

第一章運(yùn)維發(fā)展史將重點(diǎn)介紹運(yùn)維的發(fā)展現(xiàn)狀及其面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章智能運(yùn)維基礎(chǔ)設(shè)施將重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)處理及分析方法和經(jīng)驗(yàn)，以及海量數(shù)據(jù)的多維度、多指標(biāo)處理和分析技術(shù)；第三章智能運(yùn)維技術(shù)解讀，將聚焦新時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代如何構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng)； 4個(gè)技術(shù)案例解讀，梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監(jiān)控系統(tǒng)的整體方案，還將分享智能監(jiān)控系統(tǒng)在微博平臺(tái)和微博廣告兩個(gè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的技術(shù)實(shí)踐。

關(guān)于作者

彭東：微博廣告基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，技術(shù)專家，商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能監(jiān)控平臺(tái)發(fā)起人，目前負(fù)責(zé)廣告核心引擎基礎(chǔ)架構(gòu)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)（D）等基礎(chǔ)架構(gòu). 設(shè)施建設(shè)。

專注于預(yù)估廣告、大數(shù)據(jù)、人工智能、高可用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，兼任趣店科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。畢業(yè)于東北工業(yè)大學(xué)，在國內(nèi)外著名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇，擁有發(fā)明專利9項(xiàng)。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人，中級(jí)運(yùn)維工程師，2016年4月加入微博，目前負(fù)責(zé)微博廣告智能監(jiān)控上報(bào)平臺(tái)及服務(wù)整治項(xiàng)目的建設(shè)與研究。

劉軍：微博平臺(tái)部監(jiān)控技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)微博平臺(tái)和PC微博大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)，主要關(guān)注實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)、人工運(yùn)維、智能化方向。 2014年加入微博，曾就職于新浪、搜狐等公司的運(yùn)維監(jiān)控領(lǐng)域。

王莉：研究生，主要用機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別動(dòng)物被水吞沒的季節(jié)規(guī)律。研究成果已發(fā)表在SCI高影響因子期刊上。 2017年加入微博廣告團(tuán)隊(duì)，旨在利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化廣告業(yè)務(wù)策略，洞察商業(yè)價(jià)值。

盧松林：微博廣告數(shù)據(jù)庫室負(fù)責(zé)人，中級(jí)研發(fā)工程師，先后就職于搜狐、愛奇藝，主要研究數(shù)據(jù)庫室和數(shù)據(jù)修復(fù)相關(guān)技術(shù)。

車亞強(qiáng)：微博廣告大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。曾在百度點(diǎn)餐負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)流媒體和微服務(wù)的開發(fā)。目前主要研究方向是實(shí)時(shí)流和微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

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