提高效率是 IT 領(lǐng)導者的永恒目標。 但這一目標在 2020 年對許多人來說尤為重要。由于擔心經(jīng)濟不確定性、潛在的衰退和關(guān)稅，許多企業(yè) CIO 正試圖將可自由支配的總額保持在最低水平。

與此同時，IT高管們也在絞盡腦汁思考如何推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型以跟上競爭步伐。 他們知道，如果想保持在行業(yè)中的影響力，就需要投資人工智能、機器學習和邊緣計算等新興技術(shù)，而過度縮減預算可能與超支一樣危險。

“大多數(shù)公司都在努力削減成本或投資以實現(xiàn)下降，但表現(xiàn)最好的公司兩者都在做，”研究首席執(zhí)行官約翰-大衛(wèi)在一份新聞稿中解釋道。 “該行業(yè)的一個核心挑戰(zhàn)是如何同時作為一家傳統(tǒng)公司和一家科技公司運營——這將推動未來的 IT 趨勢。”

那么，企業(yè)IT領(lǐng)導者想要提高效率，為來年的下滑做好準備，應該怎么做呢？

每年冬天伊始，來自 、IDC 等公司的分析師也會對未來 12 個月做出預測。 對于2020年，本次預測一致指出以下9種方式。 在提高 IT 效率的同時投資于最新技術(shù)，對于希望保持競爭優(yōu)勢的 CIO 來說值得參考。

1 云總優(yōu)化

現(xiàn)在幾乎所有的業(yè)務(wù)都在云端。 根據(jù) 2019 年“云”報告，估計有 94% 的組織正在使用云。

然而，雖然云簡化了 IT 管理的各個方面，但它也帶來了新的挑戰(zhàn)。 其中，最大的挑戰(zhàn)是云成本管理。 為此，許多 CIO 選擇云成本優(yōu)化作為他們的首要云優(yōu)先事項也就不足為奇了。

對于某些組織而言，這將意味著加強內(nèi)部治理以管理云支出或創(chuàng)建卓越中心以專注于云成本，而其他組織將實施技術(shù)解決方案以實施云管理戰(zhàn)略。

2 手冊

2019年，企業(yè)提高效率的另一種方式是減少人工自動化的使用。 預測到 2020 年，“CIO 將手動自動化 10% 的 IT 任務(wù)。” IDC 分析師建議：“投資于可以處理容器、微服務(wù)和基于功能的應用程序的手動和編排系統(tǒng)。盡早學習并擁抱使用機器學習的手動化和編排系統(tǒng)。” 也同意這種觀點it技術(shù)，將“”列為 2020 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之首。

可以通過許多不同的方式進行手動化。 越來越多的企業(yè)將轉(zhuǎn)向其編排功能it技術(shù)，或轉(zhuǎn)向 Chef、Salt 等工具來促進配置和部署任務(wù)。

許多部署手動策略的公司將其作為更大計劃的一部分。 采用它可以帶來很多好處，包括提高員工工作效率、提高應用程序質(zhì)量、提高運營效率和降低成本。

然而，向 的過渡將需要一些重大的改變，包括改變組織的文化。 許多公司發(fā)現(xiàn)他們需要廣泛的培訓才能完全實施該方法。 雖然涉及相當大的成本和努力，但許多人發(fā)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變是值得的。

4 個低代碼工具

在2020年的大趨勢榜單中，民主化被列為第三大趨勢。 “技術(shù)民主化意味著無需廣泛（且昂貴）的培訓即可輕松獲得技術(shù)或?qū)I(yè)業(yè)務(wù)知識，”該公司表示。

最簡單的方法之一是為業(yè)務(wù)人員提供低代碼或無代碼開發(fā)工具。 這使他們作為“公民開發(fā)人員”更有效率，并減輕了高薪專業(yè)開發(fā)人員的負擔——讓他們騰出時間來完成更重要的任務(wù)。

5 預測剖析

許多組織早已習慣于將預測分析應用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，盡管預測技術(shù)在應用于 IT 數(shù)據(jù)時同樣有效。 例如，分析可以在云管理中發(fā)揮重要作用，幫助組織預測他們未來的公共云需求并鎖定有利可圖的價格點。 它有助于預算和項目管理，使管理人員能夠盡可能高效地分配他們的人力和技術(shù)資源。

幾家不同的供應商提供日志數(shù)據(jù)分析、IT 管理和包括這些預測分析功能的相關(guān)軟件。 其中一些公司已經(jīng)開始將人工智能 (AI) 和機器學習相結(jié)合。

6 人工智能

人工智能和機器學習正慢慢進入企業(yè)軟件，IT 管理解決方案也不例外。 IDC 在其 2020 年全球 CIO 日常預測中表示：“到 2022 年，部署人工智能以改進、簡化和加速 IT 運營將成為 60% 的企業(yè) IT 組織的主要 IT 轉(zhuǎn)型 (ITX) 計劃?！?該公司建議企業(yè)領(lǐng)導者現(xiàn)在就開始研究這項技術(shù)，否則就有落后和失去競爭優(yōu)勢的風險。

這些轉(zhuǎn)變被認為是“人類進步”這一更大趨勢的一部分。 當人和機器一起工作以實現(xiàn)目標時，通常會實現(xiàn)更高的效率。

然而，人工智能也有不利的一面，因為越來越依賴人工智能的組織需要不斷消除對人工智能的偏見，并以合乎道德的方式使用該技術(shù)。

7 邊緣估計

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和數(shù)據(jù)分析的進步激發(fā)了人們對邊緣計算的興趣。 簡而言之，邊緣計算涉及對生成數(shù)據(jù)的設(shè)備（位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備）進行一些信息處理和分析。 由于邊緣計算，組織需要將更少的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，從而?jié)省了傳輸成本和網(wǎng)絡(luò)帶寬，并減少了某些應用程序的延遲。 報告認為，到2023年，網(wǎng)絡(luò)邊緣的智能設(shè)備數(shù)量可能是傳統(tǒng)IT設(shè)備的20倍以上。 “

8 改進的自助服務(wù)

與日趨民主化、人工化趨勢并駕齊驅(qū)的是自助服務(wù)的趨勢。 使用云計算，許多不同部門的員工都能夠在 IT 資源方面實現(xiàn)自給自足。 今天，許多組織正在擴大非 IT 員工“自助服務(wù)”他們自己的技術(shù)需求的機會和可能性。 事實上，IDC 預測：“到 2024 年，80% 的數(shù)字化中層組織的 IT 戰(zhàn)略將演變?yōu)閺V泛、靈活、自助式的數(shù)字工具混搭，取代‘封閉式’IT 作為促進者的模式。 “ 這種方法具有減輕 IT 負擔和提高員工工作滿意度的雙重優(yōu)勢。

9 員工培訓

IT 薪酬一直居高不下，雇主普遍反映很難以合理的價格找到已經(jīng)掌握最新技術(shù)和技能的人才。 因此，許多組織正在投資培訓他們現(xiàn)有的員工隊伍，這是獲得所需能力的更經(jīng)濟的方式。 該公司表示，到 2020 年，“首席信息官將……希望提高每個人的技能”。

培訓現(xiàn)有員工可以事半功倍。 在員工學習如何使用新技術(shù)和方法進一步提高效率的同時，培訓還可以提高 IT 部門的士氣，因為他們通常關(guān)注培訓的潛在職業(yè)利益。