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在數(shù)字化升級的當下，IT運維正在成為SaaS之外又一個被送上風(fēng)的賽道。 在這個巨大的競技場中，資本、企業(yè)、技術(shù)正在創(chuàng)造著行業(yè)發(fā)展的新邏輯。

作者|豆豆

編輯| 皮爺

出品 | 實業(yè)家

IT運維又成了風(fēng)口。

一個明顯的信號是，去年以來，多家運維服務(wù)企業(yè)獲得風(fēng)投支持，賽道迅速升溫。

互聯(lián)網(wǎng)資本和產(chǎn)業(yè)資本齊頭并進。 比如聽云、青創(chuàng)科技、云知匯等公司先后完成了C、D、E輪融資。 在此過程中，紅杉資本、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金、上海國信創(chuàng)投、中信資本、GGV紀源資本、淡馬錫旗下ST等投資機構(gòu)不斷涌現(xiàn)。

根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測數(shù)據(jù)，2021年中國IT服務(wù)規(guī)模將突破萬億大關(guān)，IT運維市場規(guī)模將達到2941.2萬元。

市場規(guī)模的另一面是下降速度。 IT橘子數(shù)據(jù)顯示，截至2021年8月，IT運維賽道融資金額已達21.786萬元，較今年同期10.66萬元的增速翻了一倍有余。

不用說。 在數(shù)字化升級的當下，IT運維正在成為SaaS之外又一個被送上風(fēng)的賽道。 在這個巨大的競技場中，資本、企業(yè)、技術(shù)正在創(chuàng)造著行業(yè)發(fā)展的新邏輯。

但與C端泡沫不同的是，他們站在風(fēng)口浪尖，他們要的是共同講述一個關(guān)于中國的新故事。

一

為IT運維打好基礎(chǔ)：云化架構(gòu)和系統(tǒng)

1981年，廣廷波發(fā)表了他的第一幅畫作——《鋼水·汗水》。 這幅畫勾勒出傳統(tǒng)工業(yè)制造中的冶煉過程。 工人們在冶煉間隙的動作和表情，真實地印在了這幅畫上。 從某種角度來說，這是傳統(tǒng)工業(yè)制造中的某個環(huán)節(jié)，工人負責工業(yè)制造中要素的生產(chǎn)。

但現(xiàn)在，這些以人為本的傳統(tǒng)產(chǎn)品正在重組。 如果說過去的IT運維是傳統(tǒng)的“刀耕火種”時期，那么2021年，行業(yè)早已進入全面信息化階段。

“經(jīng)濟基礎(chǔ)決定基礎(chǔ)設(shè)施”。 在IT運維行業(yè)發(fā)生變革之前，最先行動的是基礎(chǔ)設(shè)施。

過去，以IBM為代表的商用大型機、以EMC為代表的商用數(shù)據(jù)庫、以EMC為代表的高端存儲設(shè)計是高端企業(yè)IT系統(tǒng)的標配，被稱為“IOE”架構(gòu)。 長期以來，這些美國商業(yè)成熟的軟硬件產(chǎn)品確實帶來了同期其他產(chǎn)品無可比擬的單機穩(wěn)定性和高性能。

并且隨著技術(shù)的發(fā)展，基于“IOE”架構(gòu)提供的向??下擴展技術(shù)，基于高端商業(yè)產(chǎn)品設(shè)計的傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)陷入困境。

首先，這些架構(gòu)的成本很高，雖然一臺大型機的價格可以換來一卡車的X86服務(wù)器。 其次，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多變的業(yè)務(wù)特性，使得技術(shù)架構(gòu)需要根據(jù)需要及時移動。 很明顯，“IOE”中心化架構(gòu)未能實現(xiàn)這些目標。

此外，集中、垂直擴展的技術(shù)特點已經(jīng)開始限制互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。 由于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，他們需要更加靈活和可擴展的云技術(shù)架構(gòu)。

為此，在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的沖擊下，企業(yè)的IT技術(shù)架構(gòu)也逐漸開始發(fā)生變化。

2008年，阿里發(fā)起“去IOE”運動。 阿里率先將IBM的大型機、數(shù)據(jù)庫、EMC存儲設(shè)備從IT架構(gòu)中剔除，取而代之的是自己開發(fā)的基于開源軟件的系統(tǒng)。 從最初單一的“IOE”架構(gòu)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閤86、云架構(gòu)、開源方案等多種技術(shù)架構(gòu)。

兩年后的2013年，阿里成功實現(xiàn)了“去IOE”。 這些影響逐漸擴大到更多行業(yè)，官方動作來得突然。

2014年9月，保監(jiān)會發(fā)布39號文《關(guān)于應(yīng)用安全可控信息技術(shù)加強銀行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》。 學(xué)習(xí)潮。

這些底層的變化很快輻射到運維的下端。

在此前的“IOE”運維技術(shù)框架中，歐共體起草的ITIL框架才剛剛開始為企業(yè)IT服務(wù)管理提供客觀、嚴謹、可量化的最佳實踐標準和規(guī)范。 基于ITIL的標準和規(guī)范，長期以來為我國眾多企業(yè)的運維系統(tǒng)建設(shè)指明了方向。

然而，隨著企業(yè)IT技術(shù)架構(gòu)逐漸進入互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，隨著企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，企業(yè)業(yè)務(wù)需要更快速的響應(yīng)，而ITIL框架已經(jīng)不能滿足需求。

這時，這個名詞進入了人們的視野。 “其實一開始我們叫它SRE，就是以開發(fā)工具的形式解決運維端?！?光通有云創(chuàng)始人許玉義告訴業(yè)內(nèi)專家。

從大環(huán)境來看，2015年，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)顛覆性趨勢在應(yīng)用經(jīng)濟持續(xù)發(fā)力的同時，迎來了眾多企業(yè)的青睞。 行業(yè)和網(wǎng)通行業(yè)成功邁出了方向的第一步。

系統(tǒng)還指出了效率。 在持續(xù)集成、持續(xù)人工測試、持續(xù)部署平臺、三維監(jiān)控、技術(shù)架構(gòu)優(yōu)化等多種手工工具的支持下，企業(yè)業(yè)務(wù)版本發(fā)布和運維的流程大大壓縮，效率大幅提升.

換句話說，通過平衡運營和產(chǎn)研的時間階段，可以讓企業(yè)內(nèi)部流程更加“扁平化”，從而能夠更加快捷快速地響應(yīng)市場需求，進一步提升服務(wù)的緯度.

二

“歡迎來到 AIOps 時代”

但是在流程之后，一個新的問題又出現(xiàn)了，那就是流程優(yōu)化的背后，在運維端應(yīng)該如何落地？ 也就是說，企業(yè)運維需要一個匹配的機會。

在“IOE”架構(gòu)時代，運維團隊仍然以人工維護為主。 但在IOE架構(gòu)時代后期，隨著互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的普及和企業(yè)IT信息化的不斷深入，企業(yè)IT設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式下降，單靠人力逐漸無法管理它。

尤其是當企業(yè)開始嘗試引入互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)時，系統(tǒng)的復(fù)雜度急劇增加，維護目標迅速減少。 傳統(tǒng)的手動或半手動維護不起作用。 當時，為了解決這些問題，企業(yè)嘗試引入各種運維工具，通過人工方式解決運維人力和能力不足的問題，IT運維管理（ITOM）應(yīng)運而生。

ITOM通過監(jiān)控、管理、自動化三大類工具實時監(jiān)控和管理IT基礎(chǔ)設(shè)施、軟件應(yīng)用等對象的運行，并提供反饋服務(wù)，確保檢測對象保持最佳運行狀態(tài)。 因此，將從原來的人工加被動響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦痈咝?、人工化的運維體系。

事實上，ITOM系統(tǒng)在某種程度上帶來了人工運維，讓IT運維更加高效。 而且，ITOM更像是“代湯不下藥”。 一直無法打破運維工作對運維人員經(jīng)驗的依賴。 它往往缺乏分析能力，很難洞察數(shù)據(jù)中包含的信息。 知識化數(shù)據(jù)本質(zhì)上的改進越來越困難。

比如在處理和分析各種故障的過程中，運維人員的經(jīng)驗甚至直覺都被用來分析和處理，而在運維決策中打耳光的案例還是層出不窮.

在這個階段，說了算的還是“人”。

2016年it運維，為運維提供了一個新的概念——“AIOps”，英文是智能運維的意思。 即以AI等手段為核心，為運維提供更加智能化、數(shù)字化的支撐。

也就是說，運維脫離了“人”的要素，更多的是放在了“數(shù)據(jù)”這邊。 它包含越來越多的場景，包括異常告警、告警收斂、故障分析、趨勢預(yù)測、故障畫像等。

在中國的IT運維賽道上，AIOps即將登場。 但實際上，在AIOps的概念提出之前，云知匯、廣通有云等中國很多公司就已經(jīng)在用類似的手段來服務(wù)客戶。 比如在2016年夏天的未來方向討論中，云智就已經(jīng)將“智能運維”作為未來“三步走”的未來方向。

然后回到 AIOps 本身。

事實上，企業(yè)要實現(xiàn)AIOps并不是一件容易的事。 “如果要實施AIOps，首先要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和管理，需要建立統(tǒng)一的監(jiān)控平臺，實現(xiàn)IT資源的統(tǒng)一管控。” 云智總裁劉洪濤告訴《實業(yè)家》。

也就是說，對于更多的企業(yè)來說，首先要做到IT基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋，然后再進行前面一系列包括AIOps等智能運維的落地。

其中，金融政務(wù)率先成為智能運維的落地企業(yè)。 無論是廣通友云還是云知匯，在最初面向客戶的服務(wù)過程中，金融客戶都是最先跑下來的典型案例。

這不難理解。 無論是業(yè)務(wù)屬性還是訂單金額，財務(wù)和政務(wù)在過去多年一直是KA層面的存在。 與其他行業(yè)相比，他們對安全和數(shù)字化的要求更高。

“我們在與銀行的合作中，真的是一點一點打磨，從底層到后端的每一個細節(jié)都不容忽視。” 許玉義告訴我們，“但是完成這幾個案子，我們整個團隊的服務(wù)和交付能力也真正成型了?！?/p>

同時，在AIOps風(fēng)口的另一邊，自然也少不了掠奪者。 阿里、騰訊、百度、今日頭條、美團、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在構(gòu)建自己的AIOps平臺，實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的精細化管理。

如果底層云化的話，業(yè)務(wù)流程就是運維的基礎(chǔ)，所以AIOps是基于兩者的又一次技術(shù)革命。

三

尋找“中國風(fēng)”的IT運維

一個固有的認知是，中國的TOB環(huán)境與歐美有很大的不同。 如果說歐美市場更像是鞋廠流水線it運維，各司其職，那么中國TOB市場更像是一塊“橡皮泥”，無法定義，需要塑造成不同的形狀根據(jù)不同人的喜好。 形狀。

據(jù)悉，區(qū)別還在于環(huán)境。

中國信息通信研究院近日發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟新格局（2020）》顯示，2019年，以法國為代表的發(fā)達國家農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為分別為 13.3%、33.0% 和 46.7%。 ，而中國農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為8.2%、19.5%和37.8%。

在這些背景下，中國的IT運維服務(wù)商也面臨著更大的挑戰(zhàn)。

由于中國企業(yè)的數(shù)字化水平較低，大數(shù)據(jù)收集、聚合等基礎(chǔ)能力較低，企業(yè)一旦出現(xiàn)問題，往往被一根小毛發(fā)牽動。

為此，在中國獨特的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，IT運維服務(wù)商不僅僅負責運維，還需要通過整套產(chǎn)品幫助客戶解決幾乎所有與運維相關(guān)的問題。 “一般來說，我們會和客戶一起制定一個3-5年的計劃，然后分步實施。” 劉洪濤告訴我們。

事實上，從中國運維賽道來看，跑在后面的IT運維服務(wù)商都具備全棧服務(wù)能力。 平臺，擁有AIOps、AIOps等完整的數(shù)字化運維解決方案。

這些獨特的服務(wù)模式造就了中國IT運維服務(wù)商強大的實踐能力。 與北美相比，雖然在體量上仍有較大差距，但在產(chǎn)品和服務(wù)模式上并不遜色。 “這一代中國企業(yè)走出去會容易很多，因為在中國復(fù)雜的環(huán)境中成長起來的企業(yè)是非常有實力的?！?劉洪濤說。

在很多人看來，中國現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)環(huán)境相當于六年前的日本。 這類公司即使在2000年左右崛起，也經(jīng)歷了從中小企業(yè)到KANA客戶的轉(zhuǎn)變。 未來六年也將如此。

雖然并非如此，但從廣通有云、云知知等IT運維企業(yè)的成長路徑來看，雖然從ITOM、ITSM到AIOps的路徑相同，但生長在中國農(nóng)田上的企業(yè)更容易成功. 服務(wù)交付能力也更強，企業(yè)發(fā)展速度更快。

有理由相信，在中國的這片農(nóng)田上，中國TOB企業(yè)的目標不僅是AWS、谷歌，還有AWS，他們正在探索一條中國獨有的、與眾不同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之路公司。

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