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數(shù)據(jù)科學界有一個傳說，如果一個技術高超的數(shù)據(jù)科學家突然接手你的工作，他可以??奇跡般地在一夜之間將一家大型數(shù)據(jù)科學公司扭虧為盈。

這樣的數(shù)據(jù)科學家需要豐富的經(jīng)驗和深厚的專業(yè)知識。只要找到合適的贊助商，這個人肯定會走上正軌，發(fā)展整個項目。

但是，隨著您的數(shù)據(jù)科學計劃的形成，您可能需要一個技術團隊來幫助改進項目。該團隊主要由機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家、統(tǒng)計學家、軟件工程師以及可能的一兩個數(shù)據(jù)分析師組成。

大公司的 IT 技術人員以系統(tǒng)為中心的方式處理數(shù)據(jù)，他們通常具備編程、系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)支持、業(yè)務支持等技能，以及在跨職能團隊中工作的能力。數(shù)據(jù)分析師的工作。其中，如果高級開發(fā)人員具備一定的業(yè)務知識背景，并且擅長使用各種數(shù)據(jù)處理工具，則非常適合數(shù)據(jù)分析師。

數(shù)據(jù)分析師是所有專家的中間人

在數(shù)據(jù)科學團隊中，數(shù)據(jù)分析師可以協(xié)調所有技術專家。數(shù)據(jù)分析師通?？梢詾閿?shù)據(jù)科學家或統(tǒng)計學家指明研究方向，解釋哪些假設值得進一步研究。他們可以與機器學習工程師和軟件開發(fā)人員合作，為機構構建和開發(fā)全面的數(shù)據(jù)科學項目，并可以通過數(shù)據(jù)可視化進行初步分析，開啟數(shù)據(jù)科學的新旅程。

企業(yè)中的高級或中級 IT 專家大多與其他部門協(xié)作?？缏毮軋F隊合作技能與軟件工程背景相結合，使企業(yè) IT 員工能夠與其他專家良好合作。

數(shù)據(jù)分析師了解業(yè)務情況，對數(shù)據(jù)有直觀的判斷

數(shù)據(jù)分析師在或多或少的技術或業(yè)務層面處理數(shù)據(jù)。一般來說，數(shù)據(jù)分析師在處理數(shù)據(jù)的過程中可以對業(yè)務形成一定的看法，逐漸對數(shù)據(jù)有自己的直觀判斷。一般來說，如果數(shù)據(jù)分析師在從事數(shù)據(jù)科學項目之前曾與公司的業(yè)務合作過it技術員，他們會更精通業(yè)務。逐步培養(yǎng)業(yè)務直覺，然后圍繞業(yè)務不斷提高這種能力，可以為數(shù)據(jù)科學項目節(jié)省大量時間。

企業(yè)IT技術人員的工作，離不開“數(shù)據(jù)”二字。隨著大數(shù)據(jù)在IT領域的推廣，大部分軟件開發(fā)都圍繞著數(shù)據(jù)展開。數(shù)據(jù)分析師可以通過研究企業(yè)的系統(tǒng)解決方案來學習業(yè)務知識。解決數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)倉庫和系統(tǒng)性能問題以提供系統(tǒng)支持可以培養(yǎng)技術專家的數(shù)據(jù)直覺并加深他們對數(shù)據(jù)完整性的理解。

數(shù)據(jù)分析師具有與其他專家競爭的好奇心以及跟上工作進度的毅力

數(shù)據(jù)科學是一個迭代過程。業(yè)務分析就像大海撈針。通常需要幾個月的時間來研究數(shù)據(jù)以找到可行的解決方案。這需要數(shù)據(jù)分析師的毅力和不妥協(xié)的好奇心。

企業(yè) IT 技術人員可能整天都處于沮喪狀態(tài)。每天都在使用系統(tǒng)代碼庫，不可避免地會認為多年來一遍又一遍地使用同一個系統(tǒng)，糾結于辦公室的斗爭，以及為大量數(shù)據(jù)而頭疼的問題，是非常無聊的。在這樣的環(huán)境下，從不膽怯、堅守崗位的工程師是數(shù)據(jù)分析師的最佳人選。

數(shù)據(jù)分析師掌握數(shù)據(jù)存儲和檢索技術

一般來說，在商業(yè)環(huán)境中，有很多技術可以用來存儲大數(shù)據(jù)。據(jù)悉，行業(yè)可以借助數(shù)據(jù)挖掘工具在數(shù)據(jù)處理過程中獲得分析結果。精通數(shù)據(jù)存儲和檢索技術的分析師知道如何快速獲得他們需要的“精煉”數(shù)據(jù)集。

為企業(yè)工作多年的IT技術專家不僅知道如何進一步開發(fā)系統(tǒng)，還知道如何存儲數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)和提取數(shù)據(jù)。這項技能非常寶貴，可以幫助機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家更加專注于建模和數(shù)據(jù)科學。

數(shù)據(jù)分析師是尋找數(shù)據(jù)的專家

數(shù)據(jù)分析師通常是查找數(shù)據(jù)的最佳人選。除了整理和清理數(shù)據(jù)，他們還可以通過數(shù)據(jù)庫找到自己需要的重要信息，有時甚至可以直觀地找到最重要的信息。

查找數(shù)據(jù)的能力是企業(yè) IT 專業(yè)人員擁有的最重要的能力。處理許多數(shù)據(jù)庫遺留問題、構建經(jīng)常失控的代碼庫、優(yōu)化性能和其他調試任務都是企業(yè) IT 人員擅長的事情。他們具有跨系統(tǒng)調試技能，可以標記和跟蹤數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題。對于需要找到正確的項目方向的數(shù)據(jù)分析師來說，這項技能非常重要。

數(shù)據(jù)分析師“有大局”

數(shù)據(jù)分析師天生就是“大局觀”的人，他們愿意與專家一起工作。他們的工作性質是協(xié)調每個人的工作，這樣他們才能“胸有成竹”。如果可以利用數(shù)據(jù)分析師的技能，他們可以從管理學校學習關鍵業(yè)務信息。終于可以獨立工作，有自己的意見了。

與大型科技公司和初創(chuàng)公司的軟件工程師不同，企業(yè) IT 開發(fā)人員更關注“大局”。他們不會花很多時間在軟件的一點點細節(jié)上，而是更專注于開發(fā)一個可以在多個系統(tǒng)中的多個組件上運行的解決方案的軟件。這些企業(yè) IT 開發(fā)人員的開放性也使他們成為數(shù)據(jù)分析師的最佳人選。

數(shù)據(jù)分析師精通多種編程語言，具備處理不同類型數(shù)據(jù)存儲的技能

因為數(shù)據(jù)分析師必須漫游數(shù)據(jù)、協(xié)助清理數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)，所以優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必須對 R 或 R 等編程語言、數(shù)據(jù)可視化概念和實踐、以及SQL 和 NoSQL 等。數(shù)據(jù)提取技術非常熟練。一般來說，一個好的數(shù)據(jù)分析師還應該有使用 SAS 的經(jīng)驗。他們可能沒有算法、統(tǒng)計和分析方面的經(jīng)驗，但他們一定在技術層面使用過用于編寫算法的工具。

企業(yè) IT 開發(fā)人員可以使用多種不同的編程語言。具有 5 年以上經(jīng)驗的中級開發(fā)人員精通 SQL 和 NoSQL 領域的系統(tǒng)解決方案開發(fā)。有些人甚至有 C++ 和 Java 方面的經(jīng)驗。對他們來說，處理負責任的數(shù)據(jù)和學習一門新的編程語言并不是一個難題。這位開發(fā)者對Perl、Awk等腳本語言也非常熟悉，如果你沒有這些面向目標的編程經(jīng)驗，學習R可能很容易。

在機器學習和大數(shù)據(jù)時代，人們總是在為數(shù)據(jù)科學項目尋找“最合適的”。通過正確的方法，企業(yè) IT 技術人員也可以在數(shù)據(jù)科學領域表現(xiàn)出色。事實上，我們需要經(jīng)驗豐富的機器學習工程師來擴展數(shù)據(jù)科學，并且可能需要數(shù)據(jù)科學家來領導數(shù)據(jù)科學團隊。此外it技術員，企業(yè)IT技術人員也可以依賴。他們掌握了一定的商業(yè)知識，具有敏銳的洞察力。如果他們成為數(shù)據(jù)分析師，他們可以彌合專家團隊之間的差距，并為數(shù)據(jù)科學項目帶來真正的價值。不要忘記，成功的數(shù)據(jù)科學項目是團隊努力的結果。

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