數(shù)字化使IT成為業(yè)務(wù)衰退的中心，業(yè)務(wù)經(jīng)理更多地考慮IT，期望從IT數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)洞察。

全球CIO調(diào)查顯示，企業(yè)CIO的職責(zé)正在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，從最初的“交付型”高管向“IT與業(yè)務(wù)融合”的高管轉(zhuǎn)變，即CIO從交付主管轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)主管. 與此同時(shí)，越來(lái)越多的 IT 支出來(lái)自業(yè)務(wù)部門，而不是傳統(tǒng)的 IT 預(yù)算。為此，如何匹配業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)認(rèn)識(shí)到IT的價(jià)值，成為CIO和CEO共同關(guān)注的焦點(diǎn)。

因此，以大數(shù)據(jù)、人工智能和可視化技術(shù)為基礎(chǔ)的ITOA（IT，IT運(yùn)維分析）市場(chǎng)的知名度不斷提高。據(jù)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)it運(yùn)維，2013年至2017年中國(guó)ITOA市場(chǎng)年復(fù)合下滑率高達(dá)59.3%，2017年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到8.2萬(wàn)元，預(yù)計(jì)2018年達(dá)到11.萬(wàn)元。

以某國(guó)外500強(qiáng)企業(yè)為例。公司IT成熟度處于行業(yè)平均水平。近年來(lái)，它在IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字業(yè)務(wù)方面投入了大量資金。隨著公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)及各類業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)的快速深入it運(yùn)維，平臺(tái)間基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控分析需求日益旺盛，傳統(tǒng)服務(wù)營(yíng)銷監(jiān)控系統(tǒng)的局限性日益明顯。據(jù)悉，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建成后，由于平臺(tái)只專注于具體業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)，難以滿足中高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)決策分析數(shù)據(jù)模型、核心KPI指標(biāo)構(gòu)建與分析的需求和顯示需求。

需要痛點(diǎn)：

缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型不統(tǒng)一一、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一、統(tǒng)一技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，導(dǎo)致決策分析數(shù)據(jù)模型和核心KPI指標(biāo)難以落實(shí)。

· 內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，分析維度僅限于單個(gè)系統(tǒng)。很難實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)在公司層面尚未統(tǒng)一。

· 業(yè)務(wù)問(wèn)題的反饋往往來(lái)自一線反饋，前端系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題情況的預(yù)測(cè)和感知能力較弱。

云智慧針對(duì)企業(yè)需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，依托DOMC產(chǎn)品構(gòu)建新一代ITOA解決方案，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，著力提升運(yùn)營(yíng)效率和結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求。運(yùn)營(yíng)控制、業(yè)務(wù)單元、業(yè)務(wù)成本、綜合信息等決策數(shù)據(jù)分析模型為業(yè)務(wù)效率提升提供決策支持。

· 搭建運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)，將重要業(yè)務(wù)在大屏、WEB、移動(dòng)端可視化

·100個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)和200個(gè)IT性能指標(biāo)的統(tǒng)一處理和關(guān)聯(lián)分析

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)業(yè)務(wù)、用戶、成本等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)

實(shí)現(xiàn)平臺(tái)角色和信息的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)控管理

確保平臺(tái)在建設(shè)過(guò)程中的安全性、兼容性、健壯性、互操作性、易用性和可維護(hù)性

DOMC，即云智能數(shù)字化運(yùn)維監(jiān)控中心的簡(jiǎn)稱。DOMC作為新一代業(yè)務(wù)和IT可視化監(jiān)控產(chǎn)品，基于智能分析算法，全面全面掌控?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，幫助管理者清晰直觀地掌握業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和IT運(yùn)維的有效信息，實(shí)現(xiàn)可視化管理和有效管理。有效決策，提高資產(chǎn)管理和監(jiān)控管理效率。

一些業(yè)內(nèi)人士經(jīng)常將運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化與 ITOA 混淆，雖然兩者有本質(zhì)的區(qū)別。數(shù)據(jù)可視化利用圖表等可視化元素幫助用戶解讀和理解數(shù)據(jù)，它重視“形式”。完整的ITOA解決方案包括端到端或全棧的IT數(shù)據(jù)采集、基于AI算法的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化，更側(cè)重于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和傳遞。此時(shí)，可視化只是數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞的載體。

只有業(yè)務(wù)運(yùn)維云智能的DOMC才能有效解決監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控工具和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值優(yōu)化。同時(shí)可以提供豐富的可視化手段，提高監(jiān)控管理水平。DOMC 專注于對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)元素的健康感知及其與支持 IT 的相關(guān)影響。這是企業(yè)在業(yè)務(wù)和IT之間架起數(shù)字橋梁的重要機(jī)遇。

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